无人驾驶是“谎言”？

    近日，宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院院长、美国国家工程院院士Vijay Kumar以专业权威的视角独家分享了人工智能的潜在商机和对未来就业的深远影响。

    ■他认为：关于无人驾驶，无人驾驶技术被不少厂商营销夸大了，类似于“我们不需要额外的刹车或者转向设备”这种话是完全不符合人道主义的，因为它根本没有考虑人是否安全

    ■关于人工智能，很多工作正在或在不久的将来被自动化所取代，这一次自动化浪潮所带来的冲击将不同于以往

    ■以整个社会作为总体，现在50%左右的工作就可以实现自动化，而在2030年前，全球4亿 ~8亿工作人员可能被自动化取代

    ■在2030年前，约60%职业中有30%任务可以实现自动化，还有约10%职业中有90%以上任务都是可以实现自动化的。因此，预估全球约有7500万~3.75亿人可能需要从事不同类型的职业并学习新的技能

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    无人驾驶并非指日可待

    无人驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，通过电脑实现无人驾驶，可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

    事实上，无人驾驶汽车有一个鲜为人知的历史：在1987年，梅赛德斯·奔驰汽车厂就已经研发出了世界上第一辆无人驾驶汽车，其能够用摄像头和计算机图像处理系统对道路进行识别，以高速进行无人驾驶。

    但是为什么很多人会忽视或忘记这个历史？原因是供应商不想告诉投资者这样的情况：无人驾驶技术已经出现了30多年，然而到现在我们遇到的问题还没有解决，目前真正投入运营的无人驾驶汽车数量依然是零。

    我认为不能把无人驾驶车称为“自动化的汽车”，因为没有办法预测这些汽车本身的行为是怎样的，此类车辆的能力仅能通过模拟与测试方法分析，不能依赖检查源代码。

    当下，无人驾驶技术被不少厂商营销夸大了，类似于“ 我们不需要额外的刹车或者转向设备”这种话是完全不符合人道主义的，因为它根本没有考虑人是否安全。

    在思考无人驾驶汽车的可行性时，要去了解汽车自动化的六个级别：零级自动化即人工驾驶，第一级是辅助式自动化，第二级、第三级是部分式自动化，第四级是高度自动化，第五级是完全自动化。

    不同自动化等级对应着不同的适用环境等级。第一级可以在一条没有任何车辆阻碍的直高速车道上行驶，第二级可以应用于多车道的环境，以此类推，第五级自动化可以适应的环境就更复杂了，如雨天在路况拥堵的道路上行驶。

    然而，现实的情况是：第五级的完全自动化驾驶技术还远远未能实现，可以说在一个非常空旷的无障碍物的停车场里都没有百分之百的把握做到，只能在非常有限的环境下应用。

    B2B市场是未来“抢滩”重点

    除了无人汽车，无人机也成为全球关注的热点。目前，无人机技术在中国已经很成熟了，中国无人机形成了大约高达1000亿美元的市场规模，但这个产业仍存有巨大的商机。

    从无人机在中国应用领域的市场份额来看，中国的民用市场以消费类无人机为主，占比为17%，而商用无人机只占比13%。在我看来，B2B市场是中国无人机最大的潜在市场，在测量绘图、图像、农业、安保和救灾等商业应用领域可以挖掘出200亿到1270亿美元的市值。

    发展商用无人机产业和服务，可以有效带动地方制造业和相关产业发展，以下是三个无人机在商业领域的应用例子：

    第一是仓库管理的应用。比如无人机可实现在走廊中穿梭，避开所有障碍物，转弯掉头的灵活运动扫描出所有货架上的作品，构建出3D模型图片，以此告诉工作人员仓库所有物品的摆放位置。

    第二是地铁隧道工程的应用。无人机可以通过每天晚上在隧道里勘测当中情况，从而构建出精准的3D模型，这可以让工作人员便于观察到每一天地图的微妙变化，从中发现是否有可疑物品。

    第三是矿产资源调查的应用。比如派驻无人机矿区探测地下的地形，再通过其构建的3D模型观察内部的环境。在进入这个地下环境时，无人机是完全自主运作的，不需要人工实时地进行干预。

    相比操作人员通过使用爆炸物勘测矿产资源的方式，这种无人机的操作方式在实现节省人力资源，避免人员伤亡的同时，能够更安全、更精确地达到目的。

    未来一半工作将被自动化取代

    你可能已经听说自动化技术正进入众多原本由人类把控的领域，或者这样的说法：“机器人正在抢夺人类的工作。”其实，这个现象很早就已经开始了，以两组数据为例：

    一是过去30年间，美国制造业产值翻倍，工人数量却下降了33%；二是100年前，美国大概有33%左右的劳动力都是农民，而现在只剩不到2%，但生产效率却得到了巨大的增长。这两个例子都是缘于自动化。

    很多工作正在或在不久的将来被自动化所取代，这一次自动化浪潮所带来的冲击将不同于以往。

    以整个社会作为总体，现在50%左右的工作就可以实现自动化，而在2030年前，全球4亿~ 8亿工作人员可能被自动化取代。

    其中，操作型工作被取代性最高，如装配线工人的取代率达到90%以上，大部分工作处于10%~90%之间，只有精神病专家、立法者和首席执行官被替代的可能性是0%。

    人工智能在制造业的应用

    即使有些职业不会消失，但在这些职业中有大部分任务将会实现自动化。在2030年前，约60%职业中有30%任务可以实现自动化，还有约10%职业中有90%以上任务都是可以实现自动化的。因此，预估7500万~3.75亿人可能需要从事不同类型的职业并学习新的技能。

    这次自动化浪潮将会给全球带来非常巨大的社会影响，而中国将会是受影响最大的国家——多达1亿名工作人员可能需要从事不同职业。当然不可否认的是，中国在人工领域有着巨大的优势：

    一是人才，相关专业高等人才数量的增长速度正在赶超欧美国家；

    二是投资，一些城市的投资非常可观，如深圳、香港；

    三是市场，中国整个市场体量非常庞大；

    四是政策，中国政府对高新技术领域的支持力度是其他国家无法媲美的。

    此外，在2005~2006年，中国与人工智能相关的论文发表数量第一次超过了美国，这在一定程度上代表了中国对人工智能领域的热情。这些都是我看好中国的原因。

    尽管人工智能以迅速发展的态势渗透在人类生活的方方面面，也会有越来越多的工作会被自动化所取代，然而我并不认为未来人类社会会实现完全的自动化，只能不断地提高自动化进程。

    我更喜欢“IA”（智能增强）这个词语，而不是“AI”（人工智能）去替代人类的智能。未来不会生成能够代替人类的机器人，但我相信人类有了智能技术的辅助可以实现智能的增强，将会活得更加舒坦。

    （题图与文稿均由易沃高层管理研修秘书处提供）

作者 Vijay Kumar 宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院院长、美国国家工程院院士